Praktijkvoorbeeld: HVAC-efficiëntie Verbeteren met Modelgebaseerd Ontwerpen
Ontdek hoe een ingenieursteam met modelgebaseerde HVAC-simulatie het energieverbruik verlaagde, systeemonevenwichten oploste en de inbedrijfstelling versnelde—zonder ook maar één leiding op de werf aan te passen.
De uitdaging: een slecht presterend systeem herstellen—zonder herontwerp
Een groot academisch gebouw kampte met comfortklachten en buitensporig energieverbruik—ondanks recente HVAC-upgrades.
Gebruikers klaagden over koude zones, frequente manuele ingrepen in de regeling, en lange opwarmtijden. Tegelijk signaleerde de energiemanager een opvallend hoog gasverbruik en elektriciteitsverbruik van de pompen.
Het systeem was volgens bestek gebouwd—maar presteerde duidelijk onder de verwachtingen.
In plaats van het opnieuw op te bouwen, besloot het ingenieursteam het systeem te simuleren om de onderliggende oorzaken te achterhalen en te optimaliseren op basis van wat al aanwezig was.
Projectachtergrond
Type: Universitair les- en kantoorgebouw
Leeftijd: 10 jaar oude HVAC-renovatie met gasketels en secundaire pompen
Traditionele BMS-data gaf enkele aanwijzingen—maar verklaarde niet waarom het systeem zich bij deellast zo vreemd gedroeg.
Het systeem simuleren om verborgen verliezen bloot te leggen
Met Hysopt’s modelgebaseerd platform creëerde het team een digitale tweeling van het hydronisch systeem, gebaseerd op as-built-data, echte gebouwlasten en BMS-trends.
De simulatie bracht het volgende aan het licht:
Slechte klepautoriteit op de bovenste verdiepingen
Onvoldoende opvoerhoogte leidde tot kortsluitstromen
Hoge retourtemperaturen door gedeeltelijke bypass tijdens nachtwerking
Instortend ΔT bij 40% belasting, wat het ketelrendement verlaagde
Optimalisatie zonder leidingsaanpassingen
In plaats van de stookplaats opnieuw te ontwerpen, gebruikte het team de simulatie als leidraad voor gerichte, minimale ingrepen:
Klepvoorkeuzes bijgesteld en één actuator vervangen
Debieten herverdeeld op sleutellocaties
Regelstrategie aangepast voor staging bij lage belasting
Pompsequencing in de BMS geoptimaliseerd
Geen mechanische ingrepen nodig—alle aanpassingen waren gebaseerd op modelinzichten.
Resultaten: Simulatie versus realiteit
De nauwkeurigheid van de simulatie voorspellingen gaf vertrouwen voor toekomstige projecten—zelfs met hybride of lage-koolstof installaties in het vooruitzicht.
Belangrijkste lessen
“Volgens bestek gebouwd” betekent niet dat het in de praktijk werkt
Systeemgedrag moet begrepen worden over het hele belastingstraject
Simulatie levert snelle winsten op vóór dure mechanische ingrepen
Een digital twin zorgt voor gedeeld inzicht tussen ingenieur, installateur en operator
BMS-data alleen toont geen systeemproblemen—modellering is cruciaal
Van gokken naar weten
Simulatie hielp niet alleen om dit project te optimaliseren—het gaf het hele team meer vertrouwen. Ingenieurs, beheerders en besluitvormers begrepen eindelijk waarom het systeem faalde en hoe het opgelost kon worden.
Ontdek de 6 belangrijkste HVAC-trends voor 2026 in dit e-boek, boordevol data-gedreven inzichten en praktische acties om je te helpen voorop te blijven in een veranderende markt.
Download vandaag nog je exemplaar en ontdek wat geen enkele HVAC-ingenieur zich in 2026 kan veroorloven te missen.
Veel HVAC-systemen presteren slechter dan hun ontwerpverwachtingen. In deze blog ontdek je hoe het dichten van de prestatiekloof helpt om efficiëntiedoelen te halen, verspilling te verminderen en duurzame waarde op te bouwen binnen je gebouwenportfolio.
Net-zero is niet langer een toekomstdoel — het is de nieuwe standaard. Vanaf 2026 treden strengere bouwvoorschriften in werking in het VK en de EU, waardoor de druk toeneemt om HVAC-systemen niet alleen aan minimale efficiëntie-eisen te laten voldoen, maar ook actief bij te dragen aan decarbonisatiestrategieën. Voor ingenieurs, aannemers en gebouweigenaars betekent die verschuiving meer dan alleen techniek: ze verandert hoe systemen worden ontworpen, opgestart en verantwoord — vanaf het allereerste concept.
Zelfs kleine variaties in debiet of leidingdiameter kunnen leiden tot langdurige inefficiënties in hydronische HVAC-systemen. Sensitiviteitsanalyse stelt ingenieurs in staat om configuraties te testen, verfijnen en met vertrouwen de meest efficiënte systeemopstelling te kiezen — waardoor energieverbruik en kosten worden verlaagd zonder in te boeten op comfort.